O que este dossiê tem e não tem para o leitor lusófono
Comecemos pela limitação, porque é ela que define o texto. Nenhum dos factos verificados que reunimos trata de bancos, seguradoras ou reguladores no Brasil ou em Portugal. As empresas que aparecem, a Covecta, a Manulife, a Box e a Microsoft, atuam noutros mercados: a Covecta serve instituições financeiras "currently across the US and the UK", com "aspirations to move globally thereafter", nas palavras do seu diretor de receitas, Ben Thomas.1 Não vamos fingir que há dados locais. O que o dossiê permite é mostrar para onde o setor financeiro global está a caminhar, e que perguntas um leitor de São Paulo, Lisboa ou Porto deve fazer quando o assunto chegar ao seu banco, ao seu seguro ou à sua carteira.
A tese: agentes em produção, dados por arrumar
A tese é simples. Agentes de IA, isto é, programas que executam tarefas de ponta a ponta e não só respondem a perguntas, estão a sair da fase-piloto. Do outro lado, a qualidade e o acesso aos dados internos das empresas parecem ficar para trás. Segundo o artigo "Scaling AI agents with trustworthy data", da MIT Technology Review, 100% dos inquiridos planeiam usar IA agêntica dentro de dois anos e 69% esperam usá-la de forma alargada.2 Nas organizações classificadas como "data laggards" (retardatárias em dados), o acesso da IA aos dados da empresa cai para 30% ou menos.2 O resumo do tema que orienta este texto acrescenta que, em média, as empresas dão à IA acesso a apenas 45% dos seus dados, mas esse número não consta das passagens do artigo a que tivemos acesso, e por isso não o tratamos como verificado.
A ressalva que o leitor merece: a fonte não passou no teste
Este é o ponto em que a Via News separa o que foi dito do que se confirmou. Medimos a fiabilidade histórica de cada fonte, ou seja, quantas das suas afirmações verificáveis se sustentaram. Para o artigo da MIT Technology Review, o resultado é 0% de 11 afirmações verificadas.2 É uma amostra pequena e não prova que os números 100%, 69% e 30% estejam errados. Mostra apenas que, até agora, nada nessa fonte foi confirmado de forma independente. Tratamos os números como uma alegação plausível e não como um facto estabelecido.
Os comunicados de imprensa que usamos também não são isentos. A Box e a Manulife chegam-nos por um agregador (NewsEOD) cuja taxa medida é de 57% de 4.953 afirmações verificadas.3,4 Um comunicado é a versão da empresa sobre si mesma, e o leitor deve lê-lo assim.
Quem já está a pôr agentes a trabalhar
Os anúncios recentes mostram onde o dinheiro e o esforço estão a concentrar-se, sobretudo em finanças e saúde.
A Manulife e a Microsoft anunciaram, a 22 de julho de 2026, a renovação e o alargamento da sua relação, num acordo de cinco anos. A Manulife vai adotar a Frontier Suite da Microsoft, implantar o Agent 365 e alargar o Microsoft 365 Copilot a mais de 30.000 funcionários.4 Shamus Weiland afirma que a parceria é "a critical enabler of Manulife's continued evolution into a truly AI-driven organization".4 Repare-se que o título do comunicado fala em governança de IA. Numa seguradora, quem decide o que o agente pode fazer conta tanto como o agente.
A Box lançou, a 21 de julho de 2026, controlos para proteger agentes que trabalham sobre conteúdo empresarial: barreiras de proteção, supervisão de agentes de terceiros, deteção de injeção de comandos (prompt injection) e políticas de acesso por classificação do agente.3 Tatsutoshi Murata, do Nomura Research Institute, disse esperar que a Box forneça "the administrative features needed to safely leverage this new era of AI".3 O problema que se resolve é o mesmo dos dados: dar acesso ao agente sem perder o controlo sobre o que ele vê.
Nas entrevistas da CB Insights, as startups descrevem o mercado que querem tomar. A Covecta diz que o seu mercado são "tens of thousands of financial institutions globally" e que não pretende apenas disputar o orçamento de software, mas também o de mão de obra.1 A Penguin AI, na saúde, define o mercado como gasto em trabalho administrativo e não como orçamento de TI. Glenn Herzberg, responsável de marketing, afirma que a administração da saúde nos EUA custa cerca de um bilião de dólares por ano ("about a trillion dollars"), cerca de um quarto do gasto total, e que estimativas publicadas põem cerca de 570 mil milhões desse valor em trabalho sem efeito nos resultados clínicos.5 É uma afirmação da empresa, apoiada em "published estimates" que o dossiê não identifica. A Maisa AI, por sua vez, fala de automação de tarefas centrais em setores regulados, que têm de ser auditáveis, reprodutíveis e resistentes a alucinações, segundo o CEO David Villalon.6
Repare-se no padrão comum: as três apresentam o agente como substituto de trabalho humano, não como ferramenta de software. É uma promessa comercial, e o dossiê não traz dados de resultados que a comprovem.
O dinheiro: um exemplo de financiamento
Em 10 de setembro de 2026, a Latitude, plataforma de pagamentos fundada por Cyril Mathew, ex-Stripe, levantou uma Série A de 35 milhões de dólares para converter stablecoins em moedas locais.7 Nota de rigor: este é um financiamento de pagamentos, não de agentes de IA em sentido estrito, e o dossiê não traz o modelo de negócio nem os investidores. Cabe no tema mais amplo do capital a fluir para infraestrutura financeira, mas não prova a tese sobre agentes.
O único número duro: a Nvidia
Os factos verificados contra registos da SEC dizem respeito à Nvidia, a fornecedora dos chips e das ferramentas de agentes (NeMo Agent Toolkit e NeMo Guardrails, entre outras, segundo o nosso grafo de entidades). O custo de receita da empresa foi de 16,621 mil milhões de dólares no ano fiscal de 2024, 32,639 mil milhões em 2025 e 62,475 mil milhões em 2026.8 Isto é cerca de 3,8 vezes o valor de 2024, ou seja, quase quadruplicou em dois anos. O custo de receita trimestral também subiu: 17,394 mil milhões no primeiro trimestre de 2026 e 20,458 mil milhões no primeiro trimestre de 2027.8 Um custo de receita crescente significa que a empresa está a vender muito mais, mas por si só não diz nada sobre lucro.
O caixa da empresa foi de 7,280 mil milhões no ano fiscal de 2024, 8,589 mil milhões em 2025 e 10,605 mil milhões em 2026.9 Já o lucro por ação foi de 11,93 dólares no ano fiscal de 2024, 2,94 em 2025 e 4,90 em 2026.10 Essa sequência não é comparável à primeira vista, e o dossiê não explica a razão. Não tiramos conclusões dela.
Se o leitor tem um fundo indexado global, é provável que tenha alguma exposição a esta empresa, mas o dossiê não traz o peso dela em nenhum índice, e não vamos inventá-lo.
O que ficou de fora
O resumo do tema menciona vendas de ações por insiders na C3.ai como sinal de convicção mista entre investidores. O dossiê não contém números nem datas dessas vendas, por isso não as quantificamos. O mesmo vale para os acordos entre Microsoft e Mistral e entre Siemens e NVIDIA: aparecem no resumo do tema, mas sem documento de apoio no nosso dossiê.
O que observar
- Uma confirmação independente dos números de acesso a dados (30%, 45%). Enquanto a fonte tiver 0 de 11 verificações, são hipóteses.
- Se a Covecta cumprir a expansão global que anunciou, e se instituições financeiras do Brasil ou de Portugal aparecerem entre os clientes.
- Resultados, não anúncios. Nenhum documento do dossiê mede quanto trabalho os agentes já substituíram, nem com que taxa de erro. É a peça em falta.
- O custo de receita da Nvidia nos próximos trimestres, como termômetro de quanto a infraestrutura de IA continua a ser comprada.
